El debate medieval y el problema de la atribución en los grandes modelos de lenguaje
A quién pertenece propiamente el acto de intelección, una reflexión desde el debate sobre el intelecto agente.
IA, inteligencia y filosofía
Investigación y escritura independiente sobre inteligencia artificial, cognición y el problema de atribuir inteligencia.
Sobre mí
Soy un investigador y escritor independiente que trabaja en la intersección de la inteligencia artificial, la cognición y la filosofía. Con formación técnica en ciencia de datos e IA, investigo cómo definimos la inteligencia y cuándo —si alguna vez— estamos justificados en atribuírsela a sistemas artificiales.
Mi formación incluye: Ingeniero en Gestión de Proyectos, Especialista en desarrollo de proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, y actualmente concluyendo una maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
“Antes de afirmar que una máquina piensa —o que nunca podrá hacerlo— debemos aclarar qué significa inteligencia, qué evidencia contamos como relevante y bajo qué criterios hacemos esa atribución.”
Trabajo
Escritura, análisis e investigación sobre IA
Ensayos, análisis de contexto, investigación documental y escritura técnica sobre inteligencia artificial para medios, proyectos editoriales, organizaciones y audiencias que buscan entender el tema con rigor y claridad.
Conversaciones y colaboraciones
Disponible para entrevistas, podcasts, conversaciones públicas y colaboraciones editoriales sobre IA, cognición, filosofía de la mente, epistemología y cultura tecnológica.
Perspectiva e Investigación
Mi investigación explora los fundamentos conceptuales y filosóficos de la inteligencia artificial.
Temas de Investigación
Inteligencia y atribución
Cómo se ha definido la inteligencia, qué criterios usamos para reconocerla y qué cambia cuando el agente no es biológico.
Mentes, máquinas y cognición
Filosofía de la mente, conciencia, intencionalidad, funcionalismo y los límites de comparar modelos de IA con mentes humanas.
Epistemología de la IA
Opacidad epistémica, evidencia, explicación, fiabilidad y los límites de lo que sabemos sobre sistemas artificiales complejos.
Filosofía de la ciencia e IA
Abducción, explicación, demarcación y criterios para separar evidencia, marketing, predicción y conocimiento.
Narrativas de IA y comprensión pública
Cómo laboratorios, empresas, medios y gobiernos presentan las capacidades y el futuro de la IA.
Ensayos & Archivo
Ensayos, notas de investigación y divulgación rigurosa sobre IA, inteligencia y filosofía.
Este archivo documenta trabajo independiente en desarrollo; no sustituye la investigación académica revisada por pares.
Fiabilismo computacional y el problema de la práctica: una objeción desde el caso del instrumento fiable
Una objeción al marco del fiabilismo computacional frente a la opacidad epistémica de los sistemas algorítmicos.
Hablemos
Disponible para entrevistas, conversaciones públicas, colaboraciones editoriales y proyectos de investigación/escritura relacionados con IA e inteligencia.
fermavec@gmail.com