IA & Machine Learning
Desarrollo y evaluación de sistemas de Inteligencia Artificial. Análisis profundo de arquitecturas LLM, inferencia de datos y optimización de modelos para casos de uso específicos.
Investigación, análisis y desarrollo enfocado en cognición, accesibilidad y sistemas inteligentes centrados en el humano.
Análisis riguroso y desarrollo técnico en Inteligencia Artificial. Me especializo en la intersección entre sistemas complejos, cognición e interacción humano-IA.
Llevo más de 10 años desarrollando sistemas de datos e inteligencia artificial, combinando el rigor técnico con un análisis profundo de su impacto.
Mi enfoque profesional integra la ingeniería de software, la ciencia de datos y el análisis de comportamiento. Me interesa entender cómo los sistemas artificiales procesan información y cómo interactúan con la cognición humana.
Como profesional con discapacidad visual que trabaja extensamente con sistemas digitales, estoy particularmente interesado en la accesibilidad, la interacción multimodal y el desarrollo de sistemas de IA alineados con las necesidades humanas reales y la diversidad cognitiva.
Como Analista e Investigador de IA, mi trabajo se divide en dos frentes principales:
Desarrollo Técnico: Construyo arquitecturas de datos, sistemas de IA y aplicaciones centradas en el humano. Implemento soluciones robustas en Python y JavaScript, priorizando la accesibilidad, el rendimiento y la utilidad práctica.
Investigación y Síntesis: Analizo el desarrollo de la Inteligencia Artificial y comunico sistemas técnicos complejos con claridad. Mi objetivo es traducir la complejidad del estado del arte en insights estratégicos accionables, libres de ruido y expectativas infundadas.
Comprender la arquitectura y el funcionamiento de los sistemas artificiales es fundamental para integrarlos estratégicamente, manteniendo la claridad en sus capacidades reales y limitaciones.
Sistemas diseñados para alinearse y amplificar la cognición humana y su utilidad funcional.
Marcos para el despliegue ético, mitigación de riesgos y rendición de cuentas sistémica.
Interfaces multimodales y tecnologías adaptativas para diversas necesidades cognitivas y físicas.
Estudio de dinámicas de comportamiento, confianza y comunicación en asociaciones sintético-humanas.
Arquitecturas que emulan o se integran con mecanismos de procesamiento cognitivo humano.
Evaluación de la IA como sistemas sociales integrados, más allá de la pura abstracción matemática.
Análisis del comportamiento algorítmico emergente y la percepción antropomórfica del usuario.
Impactos más amplios de la automatización inteligente en la cultura, el trabajo y las estructuras sociales.
Síntesis basada en evidencia de trayectorias tecnológicas y cambios estructurales en la industria.
Desarrollo y evaluación de sistemas de Inteligencia Artificial. Análisis profundo de arquitecturas LLM, inferencia de datos y optimización de modelos para casos de uso específicos.
Investigación en la interacción humano-computadora. Diseño de sistemas tecnológicos que complementan y asisten la cognición humana, priorizando la accesibilidad y usabilidad funcional.
Desmitificación del hype tecnológico mediante investigación basada en evidencia. Síntesis y comunicación estructurada del estado del arte en tecnología e inteligencia artificial.
Hello Wolf! - Notas sobre tecnología y cognición.
En este espacio publico ensayos técnicos, notas de investigación y análisis estratégico sobre el desarrollo de la inteligencia artificial. Mi objetivo es aportar claridad y rigor a discusiones complejas sobre el impacto de la tecnología en el comportamiento y la sociedad.
Análisis sobre los mecanismos de retención de contexto en IA y las limitaciones fundamentales de los modelos actuales para establecer memoria continua.
Un estudio de caso sobre antropomorfización algorítmica y cómo el diseño de interfaces conversacionales influye en la percepción del usuario.
Disponible para: