Inteligente Pero Huérfana: Por Qué la Máquina Más Lista del Mundo No Tiene Ni Idea de Quién Eres
Análisis sobre los mecanismos de retención de contexto en IA y las limitaciones fundamentales de los modelos actuales para establecer memoria continua.
Explorando cómo la inteligencia artificial transforma la cognición, el comportamiento y la sociedad.
Con más de 10 años de experiencia en analítica, inteligencia de negocios, investigación de sistemas, comunicación y tecnología, mi trabajo se centra en los Sistemas Centrados en el Humano, la Accesibilidad, la IA Responsable y el impacto socio-técnico de los sistemas inteligentes.
Indago en fenómenos relacionados con la IA a través de perspectivas técnicas, cognitivas, sociales y filosóficas, traduciendo desarrollos complejos en un análisis claro y perspectivas accionables.
Como investigador con discapacidad visual, mantengo un interés particular en la accesibilidad, la interacción multimodal y el diseño inclusivo, explorando cómo los sistemas inteligentes pueden alinearse mejor con la diversidad humana y las necesidades del mundo real.
Sistemas diseñados para alinearse y amplificar la cognición humana y la utilidad funcional.
Interfaces multimodales y tecnologías adaptativas para diversas necesidades cognitivas y físicas.
Marcos para el despliegue ético, mitigación de riesgos y rendición de cuentas sistémica.
Estudio de dinámicas de comportamiento, confianza y comunicación en asociaciones sintético-humanas.
Arquitecturas que emulan o se interconectan con los mecanismos humanos de procesamiento cognitivo.
Análisis del comportamiento algorítmico emergente y la percepción antropomórfica del usuario.
Impactos más amplios de la automatización inteligente en la cultura, el trabajo y las estructuras sociales.
Evaluación de la IA como sistemas sociales integrados, más allá de la pura abstracción matemática.
Síntesis basada en evidencia de trayectorias tecnológicas y cambios estructurales en la industria.
Las narrativas culturales, mitos y adaptaciones humanas que rodean los fenómenos digitales emergentes.
Archivo de investigación independiente, ensayos técnicos y análisis socio-técnico.
Este espacio destaca análisis extensos y notas de investigación explorando la intersección de la inteligencia artificial, la cognición, la accesibilidad y el comportamiento humano.
Análisis sobre los mecanismos de retención de contexto en IA y las limitaciones fundamentales de los modelos actuales para establecer memoria continua.
Un estudio de caso sobre antropomorfización algorítmica y cómo el diseño de interfaces conversacionales influye en la percepción del usuario.
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